发明专利已授权

一种结合低秩表示与流形学习的运动想象脑电信号特征提取方法（需要二次变更）

Name: 一种结合低秩表示与流形学习的运动想象脑电信号特征提取方法（需要二次变更）
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021113137835
Price: 12500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111313783.5 📄 发布日：2026/10/15

著录项目信息

申请日

2021-11-08

公开号

CN114587384B

公开日

2026-01-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_372

IPC 分类号

A61B5_372 , G06F18_10 , G06F18_2132 , G06F18_2137 , G06F18_2411 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理流形学习低秩表示

应用场景

运动想象脑机接口, 医疗康复, 人机交互, 神经工程, 智能假肢

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摘要

本发明公开了一种结合低秩表示与流形学习的运动想象脑电信号特征提取方法，包括以下步骤：S1:进行运动想象脑电信号采样，建立样本集；S2:将数据使用滤波器组共空间模式进行预处理，得到数据样本原始特征集，同时划分为训练样本原始特征集及测试样本原始特征集；S3:使用提出的特征提取方法进一步提取数据特征，并进行降维；S4:利用支持向量机对所提取的特征进行分类。利用低秩表示方法，将原始数据分干净部分和噪声部分，有效地去除了噪声，并且对噪声具有很强的鲁棒性；将低秩表示、判别投影和流形学习方法集成到统一模型中,既保留了原始样本的全局结构信息，又保留了原始样本的局部邻域关系，更大程度地获取了有效特征，提高了后续的分类精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114587384B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12500.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种防火卷帘防盗门内部门体加强防破坏结构

当前第 / 件

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¥12500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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