发明专利 已授权

基于Delaunay三角网的相机自标定方法

📄 申请号:CN202411435592.X 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2024-10-15
公开号
CN119205934B
公开日
2025-08-22
申请人
滁州学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

三维重建, 机器人视觉, 自动驾驶, 增强现实, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了基于Delaunay三角网的相机自标定方法,涉及相机标定技术领域,该方法包括以下步骤:S1:采集实验区域内图像,利用Harris算法对实验图像进行角点检测,并利用高斯平滑函数剔除伪点;S2:利用S1中提取的特征角点构建Delaunay三角形,优化剔除“病态三角形”。本发明将计算机视觉与点云数据处理相结合,通过构建Delaunay三角网模拟地形特征信息,实现了三维点云与二维图像的特征匹配,实现复杂地形条件下的相机自标定,且标定精度高,鲁棒性好,不容易受到噪声和初值的影响;通过构建图像与点云的Delaunay三角网表征场景地形特征,降低了相机标定对于场景地物几何特征的要求,实现了复杂地形条件下的相机自标定,简化了标定步骤,提高了相机标定的灵活性和普适性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:86 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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