发明专利 已授权

一种带钢表面质量缺陷多分类的多目标优化特征选择方法

📄 申请号:CN202010453190.8 📄 发布日:2025/12/22

著录项目信息

申请日
2020-05-26
公开号
CN111667466A
公开日
2020-09-15
申请人
湖北工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

钢铁生产, 质量检测, 表面缺陷识别, 工业自动化

摘要

本发明提出了一种带钢表面质量缺陷多分类的多目标优化特征选择方法。本发明构建带钢表面质量缺陷数据集,将样本特征值向量进行归一化;将归一化之后的数据集中与类别对应的样本子集先互斥拆分,再按自助采样法采样生成多个亚子集;计算均衡分布的样本子集中的各特征权重均值,得到筛选之后的特征子集;构建带钢表面质量缺陷多分类问题的特征选择多目标优化模型;应用NSGA-III算法求解,通过特征权重降序基因填充构造法生成初始种群;经过多轮的迭代优化,最后得到优化结果作为带钢表面质量缺陷多分类的最优特征选择子集。本发明实现在高维特征空间中快速提取有效的特征子集,消除大量低关联度和冗余特征,同时使分类器达到最佳分类性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:117 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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