本发明涉及化纤织物表面缺陷检测技术领域，具体公开了一种化纤织物表面缺陷检测方法，首先收集大量化纤织物表面图片，并将无缺陷和有缺陷两种类型分类，使用概率扩散去噪模型训练，然后使用训练好的概率扩散去噪模型对有缺陷图进行重建，对重建图和原图进行对比获得缺陷定位和大小，形成热力图。本发明以非平衡热力学理论依据，通过去噪扩散来生成无缺陷图与缺陷图比较，以此达到准确检测缺陷位置和大小，从而克服因样本稀少导致过杀以及因缺陷的多样性导致错检的问题，能在复杂缺陷中达到高准确率。
📄 2024107748996
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-06-17
本发明公开了基于模型交互的少样本电感磁芯表面缺陷检测方法，属于机器视觉和工业缺陷检测技术领域。本方法包括以下步骤：S1数据采集与图像预处理，构建正常样本、带标注样本、未标注样本；S2构建基于统计学习的无监督统计模型；S3构建监督语义分割模型；S4将待检测电感磁芯图像同时输入无监督统计模型和监督语义分割模型进行处理，生成分割结果；S5量化检测结果差异；S6对无监督统计模型进行参数更新；S7基于无监督统计模型的伪标签生成；S8对监督语义分割模型进行权重更新；S9使用处理的待检测图像批次输入到更新后的无监督统计模型和监督语义分割模型进行检测获取检测结果，分析计算系统性能指标。
📄 2026100364250
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2026-01-13
本发明涉及一种用于轴承表面缺陷检测的自动翻转装置，属于轴承检测技术领域，主要包括直流电机、弹性联轴器、转头固定件、电机传动轴、带压力传感器的方形固定抓头、升降气缸、抓取气缸、电机固定板、上抓板、下抓板、带压力传感器的圆形固定抓头、机构底座、传送带、光电感应装置、驱动电机装置；整个翻转装置的抓取准确度高、翻转速度快、操作简单且易于实现，适合进行轴承表面缺陷的流水化检测。
📄 2018107272490
📂 B65G47_248
👤 华东交通大学
📅 2018-07-05
本发明公开了一种检测汽车轮毂表面缺陷检测方法，属于表面缺陷检测技术领域，步骤1，选择汽车轮毂表面的点状缺陷、油泥和油漆区域、线性和针孔缺陷区域作为需要检测的4种缺陷；步骤2，采集100万张各类汽车轮毂的表面图片作为训练用源数据样本，采用图片切片的方法分割每个汽车轮毂图片缺陷区域；步骤3，使用改进的YOLOv3‑spp神经网络检测模型，对轮毂四种缺陷图片进行检测识别训练，通过分析每次训练得到的检测识别效果，不断修改改进YOLOv3‑spp神经网络检测模型的参数达到模型权重最优化。本申请方法提升了整体的检测效果，降低劳动强度和工作量，检测效果较优具有较好的应用价值。
📄 2022104265472
📂 G06T7_00
👤 燕山大学
📅 2022-04-21
本发明提供了一种管接头表面缺陷检测方法及系统，所述方法包括获取管接头的训练数据集与测试数据集；对所述训练数据集与所述测试数据集进行预处理，并提取所述训练数据集与所述测试数据集的图像特征，以得到训练特征与测试特征；将所述训练特征导入预设的表面缺陷检测模型中，对所述表面缺陷检测模型进行训练；将所述测试特征导入训练后的所述表面缺陷检测模型中，输出所述测试特征对应的所述管接头故障标识，以完成所述管接头的表面缺陷检测。本发明通过训练好的表面缺陷检测模型对管接头的缺陷进行检测，以保证表面缺陷检测的准确率和广泛性。
📄 2023101205648
📂 G06T7_00
👤 华东交通大学
📅 2023-02-16
本发明提供了一种检测带钢表面缺陷的有监督Dropout方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤10。本发明有效的解决了深度学习网络应用于带钢表面质量缺陷检测时，由于不均衡小样本训练数据集导致的过拟合问题，降低了人工智能应用该领域的成本和门槛，完全依据网络预测分类的结果，指导深度神经网络的训练，使得网络模型对于训练的带钢缺陷数据有更好的利用率，且能够在相同预测时间下显著提高测试正确率。
📄 2022105586659
📂 G06T7_00
👤 湖北工业大学
📅 2022-05-20
本发明提出了一种带钢表面质量缺陷多分类的多目标优化特征选择方法。本发明构建带钢表面质量缺陷数据集，将样本特征值向量进行归一化；将归一化之后的数据集中与类别对应的样本子集先互斥拆分，再按自助采样法采样生成多个亚子集；计算均衡分布的样本子集中的各特征权重均值，得到筛选之后的特征子集；构建带钢表面质量缺陷多分类问题的特征选择多目标优化模型；应用NSGA-III算法求解，通过特征权重降序基因填充构造法生成初始种群；经过多轮的迭代优化，最后得到优化结果作为带钢表面质量缺陷多分类的最优特征选择子集。本发明实现在高维特征空间中快速提取有效的特征子集，消除大量低关联度和冗余特征，同时使分类器达到最佳分类性能。
📄 2020104531908
📂 G06T7_00
👤 湖北工业大学
📅 2020-05-26
本发明涉及计算机视觉领域，提出了一种钢材表面缺陷检测模型的训练方法及系统，通过设计一种包括图像数据生成模块和图像数据鉴别模块的数据增强网络进行对抗博弈，以获取更加真实且具有代表性的合成图像数据，使得制作的钢材表面缺陷图像数据集将更加丰富且全面，极大地提高了钢材表面缺陷检测模型的泛化能力，再通过自适应矩估计优化模块，进行对学习率进行自适应调整，以优化模型训练，避免了学习率的选择困难，解决了收敛速度慢和陷入局部最优解难以跳出的问题，极大地提高了钢材表面缺陷检测模型的性能。
📄 2024104793716
📂 G06T7_00
👤 江西师范大学
📅 2024-04-22
本实用新型涉及一种漆面采集装置，尤其涉及一种嵌入式漆面采集装置。本实用新型提供一种能够快速的对车身不同点位进行漆面信息采集，且无需工作人员手持拍摄设备记录漆面信息的嵌入式漆面采集装置。本实用新型提供了这样一种嵌入式漆面采集装置，包括有漆面采集支架、支撑杆、滑动杆和电子显示屏支架，漆面采集支架顶部固接有支撑杆，支撑杆上滑动式设置有滑动杆，滑动杆上部转动式设置有用于放置电子显示屏的电子显示屏支架。工作人员通过手持滑动杆绕车身移动，使漆面检测仪对车身不同位置的漆面进行检测，电子显示屏支架上的平板电脑对相应的数值进行拍摄和记录，从而快速完成对车身不同位置的漆面信息的采集。
📄 2022219345526
📂 G01D21_00
👤 大象拍车科技(成都)有限公司
📅 2022-07-26
已申报项目
本实用新型一种测量物体表面异物的装置，涉及测量仪器技术领域。包括工作台，工作台的顶端固定连接有四个支撑块，两个支撑块之间设置有支撑杆，支撑杆的正面固定连接有固定柱，固定组件，固定组件设置在两个支撑杆之间，固定组件包括手柄，手柄的背面滑动连接有圆杆，圆杆的内部开设有移动槽，手柄的背面固定连接有连杆，连杆的背面固定连接有挡板，挡板的顶端与底端均固定连接有凸块，该实用新型一种测量物体表面异物的装置设置了固定组件，利用固定组件的设计，圆柱块与固定柱相互配合，在压缩弹簧的作用下，限位块固定在限位槽的内部，使圆柱块与固定柱达到固定连接的效果，从而限制住轮胎的移动。
📄 2021216478447
📂 G01N21_01
👤 深圳国珑智能科技有限公司
📅 2021-07-20
本发明公开了一种打印纸张的褶皱评价方法，包括建立由于传送速度不均匀而引起的纸张起伏模型，计算纸张起伏度α；判断起伏纸张在辊隙间是否发生横向滑移，并根据纸张起伏度α判断起伏纸张在辊隙间是否会发展为褶皱：若α大于或等于第一极限值f1，纸张发生褶皱；若α小于第一极限值f1，纸张不发生褶皱。本发明提供一种打印纸张的褶皱评价方法，以解决现有技术中难以对激光打印过程中的纸张褶皱机理进行有效研究的问题，实现提供一种用于研究激光打印机打印褶皱发生过程的理论模型，为从技术上解决打印褶皱问题提供理论依据的目的。
📄 2021112444959
📂 G03G15_00
👤 成都工业学院
📅 2021-10-26
本发明属于模式识别技术领域，尤其是涉及一种具有抗特征噪声性能的钢板表面缺陷分类方法，建立一个支持向量数据描述子模型，其特征在于包括以下步骤：步骤1：构造大超球体和小超球体，并统计样本数目；步骤2：对惩罚参数进行比例迭代调整，训练相应的支持向量数据描述子模型；步骤3：剔除超球体内部的样本，获得稀疏的钢板表面缺陷样本集；步骤4：建立新的支持向量超球体多类分类器，改进目标函数；步骤5：对新的多类分类器模型进行训练；步骤6：完成缺陷的自动识别。本发明利用支持向量数据描述模型对原始的钢板表面缺陷样本集进行稀疏化处理，可降低新的多类分类器在时间上和存储空间上的开销。
📄 2019112938561
📂 G06V10_764
👤 辽宁科技大学
📅 2019-12-13
柿子坊 · 知识产权运营
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