一种用于植物群体虚拟仿真的植株碰撞检测方法，结合番茄植株的生长特性和生理结构，将番茄植株模型分割成多个子结构形成的结构树，并针对每个子结构构造合适的包围体，最终依照番茄结构树生成番茄植株的混合包围体树。本发明利用该混合包围体树实现了高效的番茄群体植株碰撞检测以及植株内部器官碰撞检测。该方法适用于进行群体番茄植株的碰撞检测。
📄 201810352123X
📂 G06N3_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-19
本发明公开了一种面向基于人工免疫算法对抗攻击的对抗防御方法，包括以下步骤：(1)获取原始图片样本集；以原始图片样本为基础，基于人工免疫算法生成对抗样本；将原始图片样本与对抗样本合并，分为训练集和测试集；(2)利用训练集和测试集对图片分类器进行训练，获得图片识别模型；(3)利用图片识别模型对待识别图片进行识别，实现图片识别的对抗防御。本发明可以解决在面对基于人工免疫算法对抗攻击时，现有技术的防御效果较差、分类器识别准确率较低的技术问题。
📄 2020103611591
📂 G06N3_006
👤 浙江工业大学
📅 2020-04-30
本发明公开了基于粒子群优化的深度学习模型的安全性测试方法和修复方法，包括：(1)获取良性图像组成样本集，利用良性图像对原始深度学习模型进行预训练；(2)根据覆盖率和输入图像在预训练的原始深度学习模型和其他深度学习模型中针对同一类标标签的类别预测值之间的差异构建目标函数；(3)从样本集中采集部分良性图像作为初始粒子，并初始化粒子的位置和速度，以目标函数最大为目标，采用粒子群优化算法对初始化粒子的位置和速度进行迭代更新，当算法结束时，若不能够获得表示恶性图像的最优粒子，则认为原始深度学习模型安全，若能获得表示恶性图像的最优粒子，则认为原始深度学习模型不安全。
📄 202010897967X
📂 G06N3_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-31
本发明涉及一种面向大规模多批次任务协同的云制造服务组合优化方法，本发明通过基于多种改进的人工蜂群算法对大规模多批次任务协同组合模型的寻优过程进行优化，以优化后的大规模多批次任务协同组合模型来解决面向大规模多批次任务协同的云制造服务组合优化问题，本发明具有较强的鲁棒性、收敛速度快以及全局寻优能力强，提高了求解的准确性；同时以生产时间为优化目标，实现了云制造环境下，大规模多批次任务协同的服务组合优化，缩短了整个任务生产时间。
📄 2021100339063
📂 G06N3_00
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-12
本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质；仿真实验结果表明本发明在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标性能都表现良好；跟其他识别关键蛋白质的方法相对，本发明采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法具有一定的优势。
📄 2018101119976
📂 G06N3_00
👤 陕西师范大学
📅 2018-02-05
本发明提供了滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统，包括：采集电动驱动端的轴承信号数据，对信号数据进行预处理，将信号数据分为测试集和训练集；采用小波频带能量法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第一特征矩阵；采用小波包—AR谱估计法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第二特征矩阵；采用EMD‑SVD法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第三特征矩阵；将第一、第二和第三特征矩阵拼接处理，并通过PCA进行数据压缩得到降维后的训练集和测试集，并输入到分类器进行数据分析，对故障进行诊断，能够有效保证信号特征的完备性和稀疏性，提高特征提取的泛化准确率，提高分类器的泛化能力。
📄 2020103135881
📂 G06N3_006
👤 山东师范大学
📅 2020-04-20
本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的移动机器人路径规划方法，将人工蜂群算法每次迭代产生的最优解代入到灰狼优化算法的狩猎阶段，利用灰狼优化算法生成新的蜜源位置；在雇佣蜂阶段邻域搜索时引入该蜜源，以此来提高人工蜂群的局部搜索能力；将全局最优解代入侦察蜂阶段，改进蜜源搜索方程，使算法更容易摆脱局部最优；将改进算法GW‑ABC应用到移动机器人路径规划中，实验结果表明，改进算法的搜索能力更强，收敛速度更快。
📄 2022101897057
📂 G06N3_006
👤 苏州湘博智能科技有限公司
📅 2022-02-28
本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出的Tent混沌改进人工蜂群算法解决了人工蜂群算法易陷入局部最优点的问题，提高了算法的求解精度和收敛速度，算法的鲁棒性良好，将改进人工蜂群算法与最小二乘法结合，用融合后的算法对谐波信号进行检测,解决了最小二乘算法对初始值敏感，检测精度不佳等问题，实现了对负载电流中谐波的快速、有效、精确和稳定的检测，对有效治理谐波，提高电能质量具有重大参考价值。
📄 2020102105588
📂 G06N3_00
👤 南昌大学
📅 2020-03-24
本发明公开了一种基于BP神经网络的校直行程预测方法，用于在轴杆类零部件校直前进行校直行程的预测，所述基于BP神经网络的校直行程预测方法，包括：利用所采集的校直参数构建训练样本和测试样本；构建BP神经网络，初始化BP神经网络的权值和阈值；结合训练样本，利用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值，得到最优的权值和阈值；将最优的权值和阈值写入BP神经网络，建立优化后的校直行程预测模型，向所述校直行程预测模型中输入测试样本，输出校直行程预测结果。本发明校直预测结果的准确性高，可有效提高校直效率。
📄 2019111579364
📂 G06N3_006
👤 浙江工业大学
📅 2019-11-22
本发明提供了一种细胞通讯网络识别方法、装置、设备及存储介质，涉及基因技术领域。该方法包括：获取单细胞转录组数据，单细胞转录组数据包括多个细胞，每个细胞内包括多个基因。基于基因表达水平计算单细胞转录组数据中每个细胞对之间的相关性，得到细胞相关性矩阵。基于基因调控网络计算单细胞转录组数据中细胞的细胞相似性矩阵，基因调控网络用于表示细胞中不同基因之间的相关关系。根据细胞相关性矩阵和细胞相似性矩阵，识别细胞通讯网络。由于在识别时同时考虑了细胞内基因表达和基因调控两个层面，因此能够更加准确的识别细胞通讯网络，为人类复杂疾病的细胞疗法提供技术支持。
📄 2022102163614
📂 G06N3_00
👤 大理大学,玉溪市人民医院
📅 2022-03-07
本发明公开了一种力流导向的装备轻量化仿生方法及系统。所述仿生方法包括：获取生物数据库；采用传力路径可视化方法确定待测结构的主传力路径；获取所述待测结构的实际工况特点以及功能特征；根据所述实际工况特点以及所述功能特征确定所述待测结构的实际承载类型；与所述实际承载类型相比，在所述生物数据库中确定高于相似度阈值的历史承载类型；获取所述历史承载类型所对应的仿生原型；将所述仿生原型的结构特征作为主干截面，建立仿生轻量化模型；根据所述仿生轻量化模型对所述待测结构进行仿生。采用本发明所提供的仿生方法及系统能够降低选取生物原型的工作量，提高仿生效率。
📄 201810643879X
📂 G06N3_00
👤 燕山大学
📅 2018-06-21
本发明公开了一种二阶离散多智能体矩阵尺度一致性控制方法，属于多智能体技术领域，包括以下步骤：S1、构建多智能体之间的通信关系，用通信拓扑模型来描述二阶多智能体系统；S2、构建二阶离散多智能体系统的动力学模型，设计出二阶离散多智能体系统下的矩阵尺度一致控制协议；S3、刻画两个系统矩阵、和拉普拉斯矩阵 特征值之间的关系，推出有向拓扑的一致性条件；S4、从网络结构、耦合增益和离散时间间隔对系统矩阵尺度一致的影响进行分析。本发明采用上述的一种二阶离散多智能体矩阵尺度一致性控制方法，使多智能体可以更好地适应现实生活中复杂的网络结构，实现网络中多智能体的有效协同，同时可以更加精确的反映个体状态间的复杂相互作用。
📄 2024118653788
📂 G06N3_008
👤 华东交通大学
📅 2024-12-18
柿子坊 · 知识产权运营
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