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发明专利
已授权
一种基于深度学习的移动机器人回环检测方法
📄 申请号:CN202111073896.2
📄 发布日:2026/08/17
著录项目信息
申请日
2021-09-14
公开号
CN113781563A
公开日
2021-12-10
申请人
中国民航大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_73
IPC 分类号
G06T7_73
,
G06T17_05
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
移动机器人自主导航, 智能巡检, 仓储物流机器人, 自动驾驶, 室内定位与建图
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摘要
一种基于深度学习的移动机器人回环检测方法。其包括构成航站楼实际场景数据集和航站楼实际场景增强数据集;获得区域生成模型、全局描述模型和回环检测模型;获得回环候选帧;进行回环验证,获得最终的回环帧等步骤。本发明具有如下有益效果:本发明引入深度学习技术学习图像帧局部区域的全局特征描述子,相比于人工设计的描述子,能学习到更深层次的语义信息,能更好地适应场景变化,并且结合了全局描述子和局部描述子的优点,在全局描述子本身具有的良好外观不变性的基础上,增强了描述子对于视点变化的鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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