发明专利 已授权

一种基于异构域的医学图像分类方法和系统

📄 申请号:CN202310353365.1 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2023-04-04
公开号
CN116128876B
公开日
2023-07-07
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 临床决策支持, 医学影像分析

摘要

本申请实施例提供了一种基于异构域的医学图像分类方法和系统,本方法首先由特征提取器提取每一个模态图像中与病理性相关的图像特征,然后根据最大均值差异法学习属于同一种模态的图像特征之间的共有信息,然后根据域鉴别器学习不同模态的特征之间的一致性属性,最后利用分类器基于学习到的共有信息和一致性信息,得到分类器对脑科医学图像的病理性分类结果。本方法不仅充分学习了同模态图像之间关于病理信息的共有特征,而且还充分的学习了不同模态图像之间关于病理信息的一致性特征,充分利用不同模态图像中的这两类特征信息实现图像病理性分类,不仅能提高分类效率,而且也能提高图像病理性分类准确度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116128876B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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