发明专利 已授权

一种基于脑电图深度学习的辅助诊断方法及系统

📄 申请号:CN201810909558.X 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2018-08-10
公开号
CN109009102B
公开日
2021-02-12
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

临床辅助诊断, 神经系统疾病筛查, 脑电监测, 医疗人工智能, 健康监测

摘要

本发明提供了一种基于脑电图深度学习的辅助诊断方法及系统,用以解决癫痫疾病诊断准确度不高的问题,包括:S10:获取采集的脑电图样本数据,将脑电图样本数据整合至预设规范化模型中,得到规范化脑电图整型数据;S20:根据预设词嵌入模型,将规范化脑电图整型数据转换为词嵌入向量;S30:根据预设深度学习模型对词嵌入向量进行特征提取,并对提取后的特征进行时间标记以及识别诊断;S40:根据时间标记以及识别诊断,输出疾病发作概率,并对疾病发作概率超过预设概率的脑电图样本数据进行区分。本发明通过训练模型对病人的脑电图进行自动诊断,自动识别并标记脑电图中癫痫发作的时间区域,同时给出患病概率,减少临床医生的工作效率,提高诊断效率。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109009102B

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当前标价为 13950.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210212
✅ 授权
20190111
?? 实质审查的生效 :
¥13950.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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