发明专利已授权

一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法

📄 申请号：CN202010243579.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-03-31

公开号

CN111462157B

公开日

2023-04-07

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割遗传算法优化红外图像处理

应用场景

工业无损检测, 红外热成像监控, 医学红外影像分析, 遥感图像分析, 夜视目标识别

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摘要

本发明公开了一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法，包括：对原图像进行对比度的增强，得到增强图像；对增强图像制定编码和解码规则，定义种群规模以及迭代次数，并对种群进行初始化；先采用大津阈值法确定增强图像的分割阈值，若能得到分割阈值，则利用该阈值对原图像进行分割处理，并输出分割结果；否则寻找增强图像上的最佳查找子空间，设置最佳查找子空间内的初始阈值，计算初始阈值划分的灰度域对应类间方差、类内方差，根据类间方差、类内方差比值得到最佳的阈值，最后得到适应度函数；对种群进行遗传学迭代训练，将最高适应度值的个体作为最佳分割阈值；利用最佳分割阈值对原图像进行分割处理。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图小波网络模型的文本分类方法

当前第 / 件

一种基于剪切波的双重图像去噪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：148 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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