发明专利已授权

一种基于图小波网络模型的文本分类方法

📄 申请号：CN202010270346.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-04-08

公开号

CN111552803B

公开日

2023-03-24

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络自然语言处理人工智能算法

应用场景

文本分类, 情感分析, 信息检索, 舆情监测, 智能客服

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摘要

本发明公开了一种基于图小波网络模型的文本分类方法，包括以下步骤：步骤1、对文本进行预处理，步骤2、建立基于图小波网络模型并训练图小波网络模型；步骤3、构建文本图，根据词与文档的关系，利用改进的TF‑IDF算法建立文本图中词与文档的权重关系，根据词共现理论，利用PMI算法建立文本图中词与词之间的权重关系；步骤4、将构建好的文本图，输入到图小波网络模型中，利用图小波卷积的局部化特性，捕获局部词共现信息，实现文本的分类。本发明解决了现有技术中存在文本分类算法分类准确率不高的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割方法

当前第 / 件

一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

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