发明专利 已授权

一种基于剪切波的双重图像去噪方法

📄 申请号:CN202010010833.1 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2020-01-06
公开号
CN111242856B
公开日
2023-03-24
申请人
西安工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像, 安防监控, 遥感图像, 工业视觉检测, 消费电子

摘要

本发明公开了一种基于剪切波的双重图像去噪方法,包括:对噪声图像f(x,y)进行分解,得到不同尺度的低频序列和高频序列;分别对低频序列、高频序列进行去燥处理;将低频序列、高频序列进行逆变换,得到一重去噪后的图像F1;对图像F1进行二重去噪,得到图像F2。采用剪切波多尺度变换分解,克服小波分解不够精细的缺点,能够更好的对弱小信号进行区分,使该变换具有平移不变性和稳定性等优点;对三个高频序列采用自适应阈值法进行去噪处理,能够更好的消除图像中大部分的噪声,保持图像的边缘;对低频序列系数采用中值滤波去噪,能够消除图像中的孤立噪声,更好的维持图像的清晰度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230324
✅ 授权
20200630
?? 实质审查的生效 :
20200605
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:125 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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