发明专利已授权

一种基于深度特征学习的软组织表面运动跟踪方法

Name: 一种基于深度特征学习的软组织表面运动跟踪方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2020115256482
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011525648.2 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112614152A

公开日

2021-04-06

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_223

IPC 分类号

G06T7_223 , G06T7_246 , G06T7_66 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

手术导航, 机器人辅助手术, 内窥镜手术, 医学图像分析, 术中运动跟踪

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摘要

本发明公开了一种基于深度特征学习的软组织表面运动跟踪方法，在图像三角剖分、重心坐标系理论与深度匹配三种算法的改进结合下，构造了一种无标记少样本的软组织特征跟踪算法模型，然后通过该模型实现对人体软组织目标区域准确、快速的表面运动跟踪，解决了以往各种特征跟踪中或者目标跟踪中需要大量标记样本的问题，符合当前临床医疗发展的需要。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112614152A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220325

✅ 授权

20210423

?? 实质审查的生效：

20210406

📄 公开

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