发明专利已授权

基于Transformer的中文智能对话方法

📄 申请号：CN202011579830.6 📄 发布日：2026/04/14

著录项目信息

申请日

2020-12-28

公开号

CN112612881A

公开日

2021-04-06

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F16_33 , G06F40_126 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理人工智能算法对话系统

应用场景

智能客服, 虚拟助手, 智能问答, 人机对话, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于Transformer的中文智能对话方法，先使用大规模的中文闲聊语料库LCCC(Large‑scale Cleaned Chinese Conversation)构建训练数据集，作为Transformer模型的输入，然后基于深度学习的方式对Transformer模型进行训练，直至Transformer模型收敛，最后，将待对话的输入序列输入至Transformer模型，通过Transformer模型实时输出期望输出序列，从而实现中文智能实时对话。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220325

✅ 授权

20210423

?? 实质审查的生效：

20210406

📄 公开

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议价

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