发明专利已授权

一种视觉特征和语义表征联合嵌入的图像特征构建方法

📄 申请号：CN201811562352.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-12-20

公开号

CN109597998B

公开日

2021-07-13

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法特征提取

应用场景

图像检索, 计算机视觉, 智能安防, 智慧城市, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种视觉特征和语义表征联合嵌入的图像特征构建方法，先提取图像视觉特征和语义表征，然后构建目标个体之间的关系矩阵，进而构建出联合嵌入图像特征；这样通过视觉特征和语义表征不仅能够提升图像特征的提取效果，而且更精确且冗余信息更少，其次，能够更快更精确地学习到目标个体间的相关关系，且结构简单易于复现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度特征学习的软组织表面运动跟踪方法

当前第 / 件

一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：106 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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