发明专利已授权

一种基于时空约束与可学习特征匹配的快速目标跟踪方法

Name: 一种基于时空约束与可学习特征匹配的快速目标跟踪方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2022104511176
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210451117.6 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2022-04-26

公开号

CN114926498B

公开日

2023-05-23

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_223 , G06V10_40 , G06V10_74 , G06V10_75 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪特征匹配计算机视觉

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 机器人导航, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于时空约束与可学习特征匹配的快速目标跟踪方法，公开了一种基于孪生网络结构，采用时空约束机制与可学习特征匹配策略的快速目标跟踪方法。通过设置时序约束分支与空间约束分支分别捕捉并融合随时序变化的目标外观高维特征表示与限制空间搜索尺度，降低跟踪算法计算量并缓解目标因自身运动与环境变化所导致的自身视觉特征的变化。本发明通过设置可学习特征匹配模块完成特征匹配任务，相比于主流的无参互相关方法能够更好地从训练数据中学习正负样本分布并提升跟踪效果。本发明提出的跟踪方法具有良好的跟踪准确度与较高的运算速度，能够部署在运算资源受限的嵌入式平台，能完成准确的视觉目标跟踪任务。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114926498B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230523

✅ 授权

20220906

?? 实质审查的生效：

20220819

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：115 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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