发明专利 已授权

一种基于几何向量的对抗样本生成方法

📄 申请号:CN202010084341.7 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2020-02-10
公开号
CN111340066B
公开日
2022-05-31
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能安全, 模型鲁棒性评估, 图像识别, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种基于几何向量的对抗样本生成方法,包括:步骤1,数据预处理;步骤2,模型预训练;步骤3,重复步骤(a)‑(f),直到收敛,得到DGA域名对抗样本:(a)将合法域名输入ATN网络生成合法域名对抗样本,并得到扰动损失;(b)将合法域名和以及合法域名对抗样本输入噪声扰动方向函数得到噪声;(c)将噪声和DGA域名输入扰动网络得到DGA域名对抗样本;所述扰动网络为基于几何向量的扰动网络;(d)将DGA域名对抗样本输入目标网络,得到目标网络损失;(e)利用扰动损失和目标网络损失得到目标损失函数;(f)通过最小化目标损失函数更新ATN网络。本发明可以针对特定DGA类别生成其对抗样本。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111340066B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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