发明专利已授权

基于图像稀疏表示的抠图方法

📄 申请号：CN201910917074.4 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2019-09-26

公开号

CN110766695B

公开日

2023-08-22

申请人

山东工商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06V10_762 , G06V10_772 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理图像抠图稀疏表示

应用场景

图像编辑, 影视后期制作, 人像抠图, 虚拟背景替换, 广告设计

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摘要

本文提出了一种基于稀疏表示的图像抠图算法，通过稀疏表示的方法构建matting图和ground truth间的稀疏关联，将它们统一到一个稀疏字典中，实现相同的稀疏表示。该方法首先构建matting图的稀疏表达字典，将图像的matting图与对应ground truth作为训练样本，从而构建出一个超完备字典。利用梯度信息提取图像特征，matting图像选择一阶和二阶梯度信息作为特征，ground truth图像选择高频分量作为图像块的特征。对KNN算法得到的matting图像，利用训练所得的稀疏字典对matting图重构来进行优化。通过定性和定量方式对实验结果进行评估，实验结果证明本文取得不错的抠图效果，通过稀疏重构的matting结果更接近ground truth。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用小波变换对图像进行边缘平滑处理的抠图方法

当前第 / 件

基于卫星定位的建筑塔机臂尖监测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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