发明专利已授权

一种利用小波变换对图像进行边缘平滑处理的抠图方法

📄 申请号：CN201910911972.9 📄 发布日：2025/12/09

著录项目信息

申请日

2019-09-25

公开号

CN110728690B

公开日

2023-09-08

申请人

山东工商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T7_194 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理小波变换图像分割

应用场景

图像编辑, 计算机视觉, 影视后期制作, 人像抠图, 智能图像处理

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摘要

本发明公开了一种利用小波变换对图像进行边缘处理的抠图方法，该方法包括以下步骤：将原始图像划分为前景、背景以及未知区域；根据所得到的三分图收集像素点i的所有非局部临近像素点j；根据收集到的像素点，在K近邻matting算法中计算关系矩阵；构建特征向量这一步用到小波变换，利用边缘避免小波对图像进行分解，再通过YUV空间的各个分量以及图像在水平和垂直方向经EAW变换后的纹理信息来构建特征向量；利用上一步得出的特征向量构造拉普拉斯矩阵；最后利用拉普拉斯矩阵和用户输入的trimap，可以得到闭合形式解。本发明的方法可以利用小波变换的优点，在保持图像轮廓信息的前提下，改变小波变换域中的某些参数的大小，对边缘的处理更加精细，准确保留微小的背景信息，达到图像增强的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

利用雨水的屋顶绿岛人工湖

当前第 / 件

基于图像稀疏表示的抠图方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_12)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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