发明专利已授权

一种基于CNN的接缝裁剪图像检测方法及系统

📄 申请号：CN202210359478.8 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2022-04-07

公开号

CN114677359B

公开日

2025-04-25

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理卷积神经网络图像取证

应用场景

数字图像取证, 信息安全, 司法鉴定, 数字版权保护, 图像内容安全监管

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摘要

本发明公开了一种基于CNN的接缝裁剪图像检测方法及系统，本方法通过将待检测图像输入至预设的卷积神经网络模块中，得到待检测图像的局部特征图；将待检测图像输入预设的快速傅里叶卷积块模块中，得到待检测图像的全局特征图；将局部特征图与全局特征图相连，得到连接后的特征图像；利用softmax分类器对连接后的特征图进行像素检测，得到待检测图像是否发生裁剪的检测结果。本系统提出基于注意力机制的局部特征提取模块与基于快速傅里叶卷积的全局特征提取模块，相较于现有方案，本方法能通过提取待检测图像的全局特征和局部特征，使最后融合得到的检测特征更全面，分类与定位更准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统

当前第 / 件

一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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