发明专利已授权

一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统

📄 申请号：CN202210330676.1 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-03-31

公开号

CN114612847B

公开日

2025-04-11

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_74 , G06V40_16 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

视频篡改检测人工智能算法图像识别视频处理检测方法视频篡改检测

应用场景

数字取证, 网络安全, 社交媒体内容审核, 视频认证, 反欺诈

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摘要

本发明公开了一种Deepfake视频篡改检测方法以及系统，本发明基于子空间连续学习思想，将目标视频中帧图像序列的不同子空间区域，全部经过级联网络的特征提取，级联网络对同一张帧图像的不同子空间区域分别学习特征，能对篡改遗留下的不平衡痕迹进行有效利用；另外级联网络在学习像素邻域特征的同时，也兼顾了彩色图像三通道的关联性特征，其充分捕捉人脸面部子空间区域之间的特征关系以及RGB图像通道之间的色彩分布特征，能够提高对目标视频的篡改检测的准确度；而且相较于现有基于数据驱动的CNN或GAN的深度学习网络，本发明使用的级联网络的参数量较少，极大的减少特征学习的时间，提高了整体的篡改检测效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250411

✅ 授权

20220628

?? 实质审查的生效：

20220610

📄 公开

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当前第 / 件

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