发明专利 已授权

一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统

📄 申请号:CN202111235542.3 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2021-10-22
公开号
CN114022928B
公开日
2024-07-26
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 内容审核, 司法取证, 社交媒体监控, 数字媒体验证

摘要

本发明公开了一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统,该方法包括:使用自适应视频帧提取方法提取视频中的人脸图像;提取人脸图像的篡改伪影特征,对篡改伪影特征进行全局平均池化,获得第一特征图;获取人脸图像对应的残差图像;提取残差图像的篡改痕迹特征,对篡改痕迹特征进行全局平均池化,获得第二特征图;融合第一特征图和第二特征图,获得融合特征图;将融合特征图进行分类,获得目标检测结果。本申请即能保证Deepfake视频检测性能,又能减少资源浪费,还能够抑制拟合图像内容特征,防止过拟合,提高了Deepfake视频检测性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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