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发明专利
已授权
一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统
📄 申请号:CN202111235542.3
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2021-10-22
公开号
CN114022928B
公开日
2024-07-26
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V20_40
,
G06V40_40
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_082
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
计算机视觉
视频分析
应用场景
网络安全, 内容审核, 司法取证, 社交媒体监控, 数字媒体验证
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摘要
本发明公开了一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统,该方法包括:使用自适应视频帧提取方法提取视频中的人脸图像;提取人脸图像的篡改伪影特征,对篡改伪影特征进行全局平均池化,获得第一特征图;获取人脸图像对应的残差图像;提取残差图像的篡改痕迹特征,对篡改痕迹特征进行全局平均池化,获得第二特征图;融合第一特征图和第二特征图,获得融合特征图;将融合特征图进行分类,获得目标检测结果。本申请即能保证Deepfake视频检测性能,又能减少资源浪费,还能够抑制拟合图像内容特征,防止过拟合,提高了Deepfake视频检测性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于CNN的接缝裁剪图像检测方法及系统
当前第 / 件
一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质
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