发明专利 已授权

一种基于RGB-D图像的多模态融合的机械臂抓取位姿检测方法

📄 申请号:CN202410162069.8 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2024-02-05
公开号
CN118052874B
公开日
2024-11-05
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业自动化, 智能制造, 智能仓储物流, 机器人分拣, 服务机器人

摘要

本发明公开了基于RGB‑D图像的多模态融合的机械臂抓取位姿检测方法,涉及机器人视觉技术领域。本发明与之前的抓取方法相比,改进了现有技术需要对整张图片进行遍历,耗时且实时性很差;对于特征图的隐含信息提取不全面;无法生成多个抓取位姿,这使得很难在多个物体的环境下完成抓取的问题,利用混合空洞卷积架构来提取检测图像,使得模型具有优秀的全局特征关联与建模能力。相比于传统基于卷积神经网络的抓取检测模型具有更强的特征表达能力与泛化能力。利用多个使用不同的扩张率的空洞卷积分支在不同尺度上捕获上下文信息。让模型能够更快的获取抓取目标的特征信息,减少环境背景因素对抓取检测的影响,增强模型的泛化能力。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118052874B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241105
✅ 授权
20240604
?? 实质审查的生效 :
20240517
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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