发明专利已授权

基于多尺度交叉注意力的医学图像分割方法

📄 申请号：CN202310191277.6 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2023-03-02

公开号

CN116188501B

公开日

2024-02-13

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T5_50 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像分割医学影像分析

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 病灶检测, 器官分割, 精准医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请关于一种基于多尺度交叉注意力的医学图像分割方法，涉及医学图像分割和深度学习技术领域，该方法为，创建MSCANet网络模型，通过基于Resnet构建的编码器获取四个层级的特征图，包括浅层特征图和深层特征图，再通过通道聚合模块用来获取图像重要的通道信息，之后，再通过多尺度交叉注意力模块用来融合多级特征和建立多尺度特征之间的依赖关系，从而提取息肉图像重要的通道信息和空间信息，MSCANet网络结合通道聚合模块采用的通道注意力机制和多尺度交叉注意力模块采用的交叉注意力机制，因而解决了现有技术中没有建立多尺度特征之间的依赖关系，息肉图像分割效果有限的技术问题，具备更精准的图像分割能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于隧道中电缆铺设辅助支架

当前第 / 件

一种溶剂诱导的配合物材料及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_12)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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