发明专利已授权

一种基于卷积神经的海洋船舶图像分割方法

📄 申请号：CN202010840846.1 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2020-08-20

公开号

CN112037225B

公开日

2024-10-15

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割卷积神经网络海洋遥感图像处理

应用场景

海洋监测, 船舶识别, 航海安全, 遥感图像分析, 海上交通管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经的海洋船舶图像分割方法，属于深度学习图像分割技术领域；所述方法将空洞卷积、压缩激励网络和U‑net进行结合构建编码‑解码网络，将海洋船舶图像预处理后输入所述编码‑解码网络进行分割处理；分割处理过程中由于解码层结合上采样的各层信息和上采样的输入信息来还原细节信息，并且逐步还原图像精度，大大减少了图片在训练过程中细节信息的损失，而且压缩激励网络将注意力集中在显著特征上，抑制了输入图像的不相关区域，使通道间具有更多的非线性，可以更好地拟合通道间的复杂的相关性极大的减少了参数量和计算量，提高了分割效率和分割准确率，更利于对海洋上船舶进行定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用糖醇脂质体前体脱苦核桃肽的方法

当前第 / 件

一种超级电容器的电极材料、制备方法及应用

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于卷积神经的海洋船舶图像分割方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊