发明专利已授权

一种基于行程时间特性的重点监测车辆判别方法

📄 申请号：CN202310884840.8 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2023-07-19

公开号

CN116955453A

公开日

2023-10-27

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06F16_29 , G06F17_16 , G06F17_18 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06Q50_30 , G08G1_01 , G08G1_017 ,

技术画像

所属领域

智能交通系统智能交通系统车辆识别技术交通数据分析

应用场景

重点车辆监测, 智慧交通, 交通运行管理, 公安交通执法, 城市交通治理

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摘要

本发明公开了一种基于行程时间特性的重点监测车辆判别方法，包括以下步骤：采集高速公路ETC数据，对通过两两相邻ETC门架的行车数据进行时空匹配；根据ETC时空匹配数据，计算通过两两相邻ETC门架的所有车辆的行程时间；提取多种典型路段的单车行程时间数据，设置行程时间阈值，筛选出有效行程时间记录，构建山区高速公路行程时间数据集；基于KDE‑FPCA进行车辆行程时间分布估计；基于CNN‑AM‑BiLSTM进行路段行程时间短时预测；基于行程时间分布及路段平均行程时间特点设计构建重点监测车辆特征数据集；设计构建重点监测车辆判别模型。本发明可适用于基于ETC数据的山区高速公路重点监测车辆判别，成本低、计算速率快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于信息物理迭代博弈的换道轨迹规划方法

当前第 / 件

一种适用于高速公路隧道监控场景的车辆多目标跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_2458)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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