一种微波交通数据采集设备的异常值检测方法，包括：(1)读取微波交通数据采集设备采集的数据，对同一维度的数据进行有效维度筛选，得到多维度有效数据；(2)对多维度有效数据进行标准化处理；(3)对标准化后的多维有效数据进行聚类，得到相应的聚类结果；(4)对聚类结果中各个类别中的数据的表现进行判定，确定哪些类别的数据为异常数据。本发明的有益效果：可以有效利用微波数据的多维度特征，在全局角度筛选出数据异常值，摒弃了之前只从单维度分析异常值的办法。提升异常值检测效率，在海量数据层面上也具有可操作性，节省时间和技术人员的精力。
📄 2018105854656
📂 G08G1_01
👤 浙江银江智慧交通集团有限公司
📅 2018-06-08
本实用新型属于路况信息采集设备技术领域，尤其为一种交通路况采集装置，包括安装板，所述安装板的侧壁上对称连接有两个安装座，两个所述安装座之间转动连接有调节板且调节板的下侧设有用于调节俯仰角度的调节结构，所述调节板的上侧设有用于采集信息的摄像头且调节板上设有用于调节摄像头旋转角度的驱动结构。本实用新型通过电动伸缩杆的伸长或者是缩短使调节板进行转动，从而使摄像头进行转动，能够自动化对交通路况采集装置进行仰俯角度的调节，方便进行远程调节，无需进行手动调节，通过电机驱动转轴转动，能够自动化对交通路况采集装置进行角度的调节，通过挡板能够对交通路况采集装置进行遮挡防护。
📄 2021211872729
📂 G08G1_01
👤 上海剑创信息技术(集团)有限公司
📅 2021-05-31
本实用新型涉及车牌识别技术领域，具体的说是一种车牌识别一体机，包括安置座，所述安置座上设有拍摄机构，所述安置座上设有显示屏主体，所述安置座的底部设有安置机构，所述安置座上设有清洁机构，所述清洁机构包括电动推杆，所述安置座上安装有电动推杆，所述安置座的内部滑动连接有安置框，所述电动推杆的输出端连接于安置框，所述安置框的内部安装有清洁海绵，所述安置框上扣接有封盖；能够在使用时根据实际情况，自动对装置上的显示屏表面进行清洁擦拭，减少灰尘的大量沾附，从而保证后续使用人员对显示信息的观察了解，方便后续操作。
📄 2023226654637
📂 G08G1_017
👤 上海名图软件有限公司
📅 2023-10-07
本申请涉及一种隧道车流量感知系统，包括WIFI探针设备和服务器；WIFI探针设备布置于隧道内，实时探测周围环境的WIFI信号并上传至服务器，服务器对WIFI信号进行数据处理用于表征隧道内的车流数据，并将车流数据反馈给车辆；服务器的数据处理包括：WIFI探针设备沿隧道布置有n个，第i个WIFI探针设备探测到的WIFI信号作为集合A，则第i‑1或i+1个WIFI探针设备探测到的WIFI信号作为集合B，通过集合A及集合B中的数组判断WiFi设备的移动方向，选取单向移动的WIFI信号组成集合C，对集合C进行去重或合并得到车流数据，本申请可为视距不良的后方来车提供驾驶决策支持，在保证高可靠度、考虑建设运营成本约束的前提下提高隧道运行效率和安全性。
📄 2022107199612
📂 G08G1_01
👤 重庆交通大学
📅 2022-06-23
本发明提供一种基于危险点的全闭环场景重构方法，包括以下步骤：S1：从实车数据中抽象出主车与他车的轨迹点位置，并分析出该场景的危险点；S2：将此危险点涉及的坐标及时间转化为通用的世界坐标及绝对时间戳，并以此为绝对时空位置点；S3：在到达此危险点时，根据此时的仿真传感器及车身底盘信号进行问题定位；S4：如果闭环仿真测试不通过，需要算法进行根因分析及算法更新，直到该问题解除为止；S5：在该危险点对主车场景相关的关键因素进行场景泛化，生成Case1～Casen的危险场景簇，逐个进行仿真测试来进行算法性能的进一步提升与迭代。本方法有效且高效的做到风险前置，增加整个自动驾驶系统的稳定性及安全性。
📄 2023101762694
📂 G08G1_01
👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
📅 2023-02-28
本发明公开了一种基于历史误差反向传播的自适应交通信号控制方法，包括以下步骤：收集数据；数据预处理，包括数据清理、数据简化以及数据归一化；构建自适应的误差反向学习模型，添加CNN神经网络用于捕获未注意到的特征，并进行分类处理；模型训练，将预处理后的数据集作为自适应的误差反向学习模型的输入进行误差方向学习；对自适应的误差反向学习模型进行评价，若达到期望误差则停止训练并用于实际交通信号控制，否则继续训练。本发明通过交通部门现有充足的数据集，对数据进行预处理，构建自适应控制模型，反复训练数据集从而得到相对应的阈值和权值，达到在任何交通路口都能自适应调整信号灯时长。
📄 2021105927752
📂 G08G1_01
👤 广东工业大学华立学院
📅 2021-05-28
本发明公开了基于深度强化学习的无信号灯交叉口控制方法及设备，使用了深度强化学习算法协调控制交叉口无冲突放行，通过冲突点的判断方式避免了冲突放行，通过奖励函数的设计实现了车辆放行的公平性，以及在此基础上的最大限度放行，通过交互更新训练后的DQN网络计算得到当前时刻目标无信号灯交叉口的放行动作，减少了车辆的平均等待时间，增加了通行效率，从而解决了无信号灯交叉口车辆拥堵的问题。本发明相较于现有技术的深度强化学习的无信号灯交叉口放行方法而言，通过使用深度学习框架制定交叉口协调问题，无需记录冲突区域网格的占领情况，降低了计算的复杂度；同时，将无信号灯交叉口整体进行分析也充分发挥了交叉口的协调潜力。
📄 2023104432747
📂 G08G1_01
👤 重庆邮电大学工业互联网研究院
📅 2023-04-21
本发明公开了基于深度强化学习的瓶颈区换道控制方法、设备及介质，通过选取一定比例的车辆使其提前换道来避免临近瓶颈区车辆集中换道而导致通行能力下降的发生，通过奖励函数的设计实现了每条车道车辆密度的平均，以最大限度避免了集中换道和为了追求速度的频繁换道行为，保证了瓶颈区交通流的稳定。此外，通过DQN网络与环境的交互更新训练，得到最优换道策略，该最优换道策略可协调控制瓶颈区车辆的换道行为，通过在瓶颈区上游进行提前换道，避免临近瓶颈区车辆集中换道导致交通拥堵的发生，有效地解决瓶颈区通行能力下降的问题。本发明的瓶颈区换到控制方法与传统的基于交通流控制方案相比，减少了车辆的平均行程时间，提高了通行效率。
📄 2023108088344
📂 G08G1_01
👤 重庆邮电大学
📅 2023-07-03
本发明提供一种顾及城市水文和交通流特征的暴雨积水路段识别方法，涉及积水道路检测技术领域，方法包括：通过目标城市的各项数据，确定积水时空数据集；根据地理和交通数据，确定汇水区并确定其为水文响应单元以及确定交通小区并确定其为交通响应单元；对路网数据提取路段对象，获得路段对象并进行标识属性赋值；根据各个响应单元和路段对象，构建层次化数据模型；根据层次化数据模型，对积水时空数据集进行属性筛选获得目标积水时空数据集；根据积水敏感路段评价模型，对目标积水时空数据集进行特征向量划分；将特征向量输入积水敏感路段动态检测器，确定积水敏感路段并绘制对应的积水敏感道路分布图。旨在提高积水敏感路段识别准确性和效率。
📄 2024102620341
📂 G08G1_01
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-07
本发明涉及一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法，引入图卷积残差网络与时空双向门控循环单元组合，实现对目标路网的预测，其中，时空双向门控循环单元有效地捕捉交通数据中的时空关联性，允许模型在考虑历史数据的同时，考虑未来时刻的信息，图卷积残差网络有助于模型更好地理解城市交通网络的拓扑结构，从而提高预测的精确性和鲁棒性，设计方法通过考虑时间和空间的复杂关系，精确地预测未来交通流量，提高了交通管理的效率，应用潜力广泛，不仅可以帮助城市规划者更好地管理交通流量，还可以为个人驾驶者提供实时交通信息，以改善他们的出行体验，具有重要的实际应用前景。
📄 2024101173834
📂 G08G1_01
👤 南京邮电大学
📅 2024-01-29
本发明公开了一种车辆线路预测方法及装置、计算机可读存储介质，所述车辆线路预测方法包括：获取布控车辆的标识以及当前行驶位置，所述当前行驶位置位于第一线路，所述第一线路具有唯一出入口；确定多条候选线路，所述多条候选线路与所述第一线路通过所述第一线路的出口相连通；根据历史轨迹数据计算所述布控车辆从各条候选线路驶出的概率，所述历史轨迹数据包括各个车辆在各条线路上的历史轨迹信息；根据所述布控车辆从各条候选线路驶出的概率，对各条候选线路进行排序，并选取排序靠前的至少一条候选线路，以作为目标线路。使用上述技术方案能够更科学、精准地预测车辆的前进线路，以提高车辆拦截的成功率。
📄 2021116744238
📂 G08G1_01
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-12-31
本发明公开了一种应用于微观交通仿真引擎的启发式车辆路径规划方法，包括构造一路网道路权重模型；在路网中生成车辆，根据起点和终点对车辆规划初始路径，并预设仿真步长；车辆按初始路径行驶，并每当时间达到一仿真步长时进行一次动态路径规划，若需重新规划路径，采用启发式车辆路径规划方法。本发明提出了一种新的启发式再路由触发机制，结合OD矩阵、交叉口拥堵指数、道路拥堵指数、道路拥堵指数阈值、交叉口拥堵指数阈值等因素，用以解决在城市区域治理过程中车辆路径再规划的问题。提高了微观仿真过程中车辆的灵活性、真实性、有效性，提出了一种新的混合启发函数，提高了车辆在仿真过程中多源环境条件下路径规划的适配性。
📄 2024113690032
📂 G08G1_01
👤 电子科技大学
📅 2024-09-29
柿子坊 · 知识产权运营
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