本发明公开了基于计算机信息技术控制的隧道双线潮汐车道管控系统，主要涉及信息技术和交通技术领域。包括潮汐车道，道路通行方向可变；监控系统，所述监控系统包括现场检测部分和网络数据部分，通过现场检测部分和网络数据部分获得的道路交通数据均反馈至控制系统；隔离系统，具有能够在潮汐车道两侧行车线之间移动位置的隔离结构；控制系统，设置基站，对一个或多个潮汐车道的隔离系统进行控制，所述控制系统包括电源模块、PLC模块、无线通信模块、手动控制模块，一旦拥堵状况超过预定的上限阀值，即启动自动变道操作，或手动控制操作。本发明的有益效果在于：将会显著的提高变道的及时性、安全性，使交通管理更加顺畅高效。
📄 2018109624827
📂 E01F15_10
👤 王宁
📅 2018-08-22
本发明涉及交通安全技术领域，具体公开了一种智能交通信息自定义系统及方法，其中系统包括服务器、路侧设备和移动终端，服务器包括：路口管理模块，用于获取路口定义信息，基于路口定义信息在地图上标记对应路口；协同管理模块，用于获取已标记路口的协同定义信息，基于协同定义信息创建预警规则；预警模块，用于从移动终端获取目标车辆的位置信息，基于预警规则及目标车辆的位置信息判断是否处于触发半径内，若处于，基于路口交通信息以及目标车辆的导航路线判断是否存在危险，若存在，生成预警信息。采用本发明的技术方案能够能够对驾驶员提供预警服务，并方便管理人员对预警服务的内容进行灵活调整。
📄 2022109560501
📂 G08G1_01
👤 重庆大学
📅 2022-08-10
一种基于屏信号系统的BRT专用道的车辆借还道实现方法，包括：1)屏信号灯组SSL用于车辆借还道提示信息的发布；2)通过VII采集BRT车辆位置信息，并发送车辆借还道信息给屏信号灯；3)当屏信号灯显示普通车辆可以借道时，驾驶员可以选择是否进行借道区域借道，当选择借道时则在借道区完成借道措施从而实现专用道的借道行驶，否则保持原车道行驶；4)当BRT驶入专用道并迫近借道区域时，该借道区域相应的屏信号显示在该专用道区域内借道行驶的车辆禁止借道，提示专用道邻道车辆注意车辆的还道，并指示借道车辆的驾驶员在还道区执行还道措施；5)车辆还道结束后，返回步骤2)驾驶员可根据屏信号灯的新指示判断是否可以再次借道。
📄 2017110693077
📂 G08G1_07
👤 浙江工业大学
📅 2017-11-03
一种共享单车停放管理系统及其还车方法，主要包括共享单车、电子围栏、电子围栏管理中心。共享单车包括：方向传感器，用于测量共享单车停放位置方向α，并将结果发送给集成终端；运动传感器，用于判断共享单车是否停止运动，并将结果发送给集成终端；集成终端，用于进行共享单车无锁桩还车行为，其处理模块用于接收、处理方向传感器和运动传感器数据，以及接收电子围栏数据；警报器，用于用户发出还车请求后，根据处理模块处理运动传感器数据后的指令发出相应警报。电子围栏包括：物联网芯片、蓝牙发射器、语音播报器。电子围栏管理中心包括微处理器，用于处理电子围栏数据。还包括使用本发明的共享单车停放管理系统还车方法。
📄 2017104883869
📂 G07F17_00
👤 浙江工业大学
📅 2017-06-23
本发明涉及一种基于交通运行状况异常的路网脆弱性识别，分析与应对方法，本发明基于交通路网时序特征数据，构建交通运行状况异常区域，并依据服务能力和损失积累等指标，对路网脆弱性环节的识别与分析，并实现依据实际情况进行应对机制的目的。本发明利用交通网络时序特征数据来构建异常区域，并依据异常区域中路网对象的量化指标变化对脆弱区域进行分析与识别，降低交通治理时人为主观性的缺点及提高路网脆弱性的分析准确性，并提供主动应对措施，为交通治理提供重要的数据支持。
📄 2020108117023
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-13
一种基于历史和周边路口数据的拥堵预测算法，包括下列步骤：步骤1.对交通数据进行实时的更新和预处理；步骤2.输入预测的目标路口和时间区间；步骤3.讲当前区域车流量数据与历史数据进行匹配，找出相似的时间区间进而进行预测。本发明根据“交通流量预测”的问题，利用非参数回归的算法思想，结合历史数据和周边路口数据进行交通流量的预测，有效的实现了交通数据流量的预测。本发明最终实现的功能是能够根据用户对交通拥堵预测情况的需求，预测目标路口在需求时间的拥堵情况，并且可以高效准确的实现交通流量的预测。
📄 2018106015583
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-12
本发明公开了一种小区诱导停车管理方法：在小区内划分临时停车位，并将规划停车位按时间段进行分块划分，得到临时停车位信息和规划停车位信息；对进入小区的车辆进行车牌信息识别，得到与车牌信息相对应的车主用车习惯信息；将车主用车习惯信息与规划停车位或临时停车位的信息进行匹配，生成指定规划停车位或指定临时停车位及相对应的行车路线信息；根据指定规划停车位或指定临时停车位以及相对应的行车路线信息和车主用车习惯信息引导车主停车；车主停车后，更新临时停车位和规划停车位信息，并将停车信息推送给车主。本发明提供的管理方法可以减少车主移车次数以及减少道路的拥堵和狭窄，方便车主出行以及发生紧急情况时及时通知车主进行移车。
📄 2018112407765
📂 G08G1_14
👤 浙江工业大学
📅 2018-10-23
一种公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测方法，将复杂的车辆整体轨迹转变为多个相对简单的局部时间序列顺序组成的高维时间序列的预测建模方法，随后建立基于循环神经网络的单层和多层循环编码器‑解码器结构，从当前时段轨迹序列开始依次循环预测局部序列直到获得未来时段的整体序列。本发明利用大数据对预测模型进行训练，并且适用于通过路段的任意公交车辆的不确定性轨迹的预测，灵活性和适用性强。
📄 2021101355398
📂 G08G1_123
👤 浙江工业大学
📅 2021-02-01
本发明涉及基于复杂网络的拥堵路段建模和评估方法，本发明针对交通网络的拥堵现象，结合复杂网络的方法对传统的交通路网研究进行创新，在具有时变性的交通路网中，以自定义权重密度和邻居密度来优化交通网络量化方法，结合逾渗理论和复杂网络理论来评估交通网络的通行效率。本发明利用复杂网络理论可以将交通网络的研究简化，直观地描述拥堵现象，深入地分析路网的拓扑结构并探究交通流性质，从而为现代交通路网研究提供不同的方法和视角；复杂网络与逾渗理论相结合可以拓宽交通网络研究的领域，创建新颖的方法，为交通问题的解决提供理论依据，并起到指导作用。
📄 2019102701352
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2019-04-04
一种结合道路网络拓扑结构与语义关联的拥堵指数预测方法，包括以下步骤：(1)基于道路网络的空间拓扑结构建立一个无向图；(2)首先计算道路历史拥堵指数数据间相似度，然后基于该相似度建立一个加权无向图，最后对该加权无向图进行嵌入得到表征道路的语义向量；(3)基于图卷积网络抽取短期拥堵指数变化特征，基于循环神经网络抽取长期拥堵指数变化特征，在此基础上融合道路语义向量建立预测模型。本发明同时考虑道路网络的空间拓扑关联和历史语义关联，提高了模型的预测能力；采用图卷积网络对道路网络拓扑结构建模，采用图嵌入对道路网络语义关联建模，使得道路网络拓扑结构和语义关联可以被深度神经网络处理。
📄 2018115520717
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2018-12-19
本发明的一种私家车转换公交的控排匹配方法，首先确定当前道路的实际污染物浓度和环境容量，然后根据两者的大小关系确定是否需要对当前道路进行公交转换社会车辆，若需要，计算获取转换系数。
📄 2018101153356
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2018-02-06
一种基于博弈论的高速入口匝道强制合并决策模型的建立方法和装置，该方法包括以下步骤：首先进行数据处理，利用合成少数类过采样技术进行数据增强，以解决数据不平衡导致的模型不准确问题。随后，基于博弈论建立双层决策模型，当上层决策模型输出的主道车辆策略为礼貌避让时，启动下层博弈模型，以进一步决策是减速直行避让还是换道避让。接下来，对模型进行校准，确定最佳模型参数，以最小化数据集中的实际合并决策与模型预测合并决策之间的差异。最后，采用混淆矩阵对模型准确性进行验证，评估模型性能。
📄 2024112184616
📂 G08G1_0967
👤 浙江工业大学
📅 2024-09-02
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