发明专利已授权

基于多尺度特征智能感知的社交网络图像篡改定位方法

Name: 基于多尺度特征智能感知的社交网络图像篡改定位方法
Brand: 山东省人工智能研究院,山东大学,青岛海尔智能技术研发有限公司,泰华智慧产业集团股份有限公司
SKU: 2022107308605
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210730860.5 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-06-24

公开号

CN115063373B

公开日

2024-06-28

申请人

山东省人工智能研究院,山东大学,青岛海尔智能技术研发有限公司,泰华智慧产业集团股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_181 , G06T7_73 , G06V10_80 , G06T3_4007 , G06T3_04 , G06T5_70 , G06T5_90 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像取证图像取证深度学习多尺度特征分析

应用场景

社交网络内容安全, 图像篡改检测, 数字取证, 多媒体信息安全

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征智能感知的社交网络的图像篡改定位方法，实现了基于对所有的图像篡改定位数据集的高效篡改定位；方法的具体步骤如下：对篡改图像预处理，提取边缘Groundtrhth图像，利用由sobel算子引导提取边缘特征然后采用多尺度边缘导向的注意力机制，在边缘伪影不一致的基础上挖掘篡改的粗略定位信息；构建多尺度上下文感知融合模块，利用此模块在不同的由边缘监督的尺度上进行局部和全局的搜寻，突出篡改和非篡改之间的差异；进行篡改信息的融合，输出的特征图通过样本不平衡损失来实现篡改区域的定位。本发明基于已知数据集可对其他数据集进行高效的篡改定位，能够有效地在不同篡改数据集上获得改善，并且获得极高的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115063373B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多模态智能感知和融合的换衣行人重识别和检索方法

当前第 / 件

基于多鉴别器协同和强弱共享机制的无监督跨域视频动作识别方法

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