发明专利已授权

一种基于主体和边界共同监督的超声图像语义分割方法

📄 申请号：CN202310086638.0 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2023-01-17

公开号

CN116012356A

公开日

2023-04-25

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_26 , G06V20_70 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割医学影像处理图像识别人工智能算法语义分割图像语义分割

应用场景

超声影像诊断, 计算机辅助诊断, 病灶区域分割, 智能医疗影像分析

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摘要

本发明提供了一种基于主体和边界共同监督的超声图像语义分割方法，通过搭建包括图像输入层、编码器、解码器和预测结果输出层的语义分割网络，使用训练集数据完成指定轮次的训练后，将测试图像输入到训练好的分割网络中，得到最终的分割结果和评估指标，实现了正确预测边界附近像素、提高分割图像的精度的功能。本发明构建的双分支边界和主体监督网络，有效缓解了当前超声图像中存在的声学伪影、病灶和周围组织之间对比度差、边界模糊导致的分割不准的问题，提高了神经网络在超声图像上的分割性能；解决了现有语义分割方法在分割超声图像边界时，由于超声图像的对比度差、边界模糊导致的分割结果不理想的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复杂环境下带式输送机边缘检测方法

当前第 / 件

基于编解码结构的经颅磁刺激电场快速成像方法和模型

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

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