发明专利已授权

一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法

📄 申请号：CN201510078434.8 📄 发布日：2025/11/14

著录项目信息

申请日

2015-02-13

公开号

CN104637060A

公开日

2015-05-20

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

成分分析图像分割数字图像处理特征提取与降维成分分析

应用场景

医学影像分割, 遥感图像分析, 工业视觉检测, 智能视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于邻域主成分分析-拉普拉斯的图像分割方法，该方法对原始图像进行主成分分析，得到每个像素的特征向量，提取图像的主要成分，有效的抑制了噪声；然后，用拉普拉斯算子对图像进行边缘检测，从而实现对图像的分割。与传统的Sobel算子和LOG算子分割算法相比，该方法通过对图像像素进行主成分分析，来估计去噪过程中的参数值，而不依赖于经验值，能有效的降低噪声对图像的干扰，简化了计算复杂度。实验结果表明，该方法能够有效的改善图像的分割效果，在准确性和稳健性上具有较强的优越性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230217

?? 专利权的转移：

20181106

✅ 授权

20150617

?? 实质审查的生效：

20150520

📄 公开

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