发明专利已授权

一种基于人脸图像特征极限学习机的人脸识别方法

📄 申请号：CN201510078423.X 📄 发布日：2025/11/14

著录项目信息

申请日

2015-02-13

公开号

CN104657718A

公开日

2015-05-27

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_66 ,

技术画像

所属领域

人脸识别图像识别人工智能算法机器学习极限学习机人脸识别

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 人机交互, 金融支付

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摘要

本发明公开了一种基于人脸图像特征极限学习机的人脸识别方法，该方法包括以下步骤：对原始图像进行预处理；对样本进行主成分分析得到特征脸谱，将图像投影到特征域；然后利用极限学习机算法建立人脸图像和人脸标签之间的映射关系；最后利用极限学习机推导输入人脸图像的标签属性。本方法利用了极限学习机的优点，降低了传统神经网络的参数估计和优化的复杂度，进一步缩短了训练时间和提高了人脸图像的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20181214

✅ 授权

20150624

?? 实质审查的生效：

20150527

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：115 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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