发明专利已授权

一种经纬稀疏网孔缺陷识别方法

📄 申请号：CN202010971538.2 📄 发布日：2025/11/10

著录项目信息

申请日

2020-09-16

公开号

CN112150423A

公开日

2020-12-29

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_136 , G06T7_187 , G06T5_00 , G06T5_30 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法机器视觉

应用场景

工业质检, 智能制造, 纺织检测, 筛网检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种经纬稀疏网孔缺陷识别方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括：对经纬稀疏网孔缺陷图像进行去噪处理；将Sobel算子与缺陷图像进行卷积运算，分别得出缺陷图像的水平和垂直方向的梯度分量，获得标记图像，通过采用Otsu方法来对标记图像进行阈值处理得到二值图像；得到缺陷分割图像；通过经纬稀疏织物的破洞、缺经和断纬三种缺陷在几何尺寸上的差异，实现对经纬稀疏织物的缺陷识别。经实验验证，本发明涉及的缺陷识别方法能够对不同材质和密度的经纬稀疏网孔的破洞、缺经和断纬三种缺陷进行识别。相比于现有技术，增加了识别的精度，拥有良好的重复性，改善了企业的经济效益。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240430

✅ 授权

20210115

?? 实质审查的生效：

20201229

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：123 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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