发明专利已授权

一种双注意力机制下的深度网络困难样本生成方法及应用

Name: 一种双注意力机制下的深度网络困难样本生成方法及应用
Brand: 江南大学
SKU: 2020107499552
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010749955.2 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2020-07-30

公开号

CN111860681B

公开日

2024-04-30

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_26 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习注意力机制困难样本挖掘

应用场景

图像识别, 目标检测, 模型训练, 计算机视觉, 人工智能

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种新的用于深度学习的困难样本的生成方法及应用，设计一种双向注意力机制自动生成困难样本，有助于深度模型跳出局部最优解，使模型的鲁棒性更强。该方法的注意力机制不仅能够强调突出前景目标，同时能够在一定程度上避免背景杂波的影响，使得遮挡的区域更加集中且生成的困难样本更具有对抗性，进而可提高了深度网络目标识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111860681B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种智能家居局域网连接检测装置（智能家居智慧家居智能家具）

当前第 / 件

一种经纬稀疏网孔缺陷识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_96 G06V10_98 覆盖45个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种双注意力机制下的深度网络困难样本生成方法及应用

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_774)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于图像识别的网具捕捞效率优化方法及系统

一种闪电通道图像识别方法

一种具有停车方位识别功能的共享车辆以及停车系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊