发明专利已授权

少样本工业图像缺陷检测模型构建方法、系统及装置

📄 申请号：CN202210475852.0 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2022-04-29

公开号

CN114782391A

公开日

2022-07-22

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_30 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_28 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法工业缺陷检测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 质量检测, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了少样本工业图像缺陷检测模型构建方法、系统及装置，包括：将工业图像数据集划分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行预处理，增强图像对比度；对预处理后的训练集进行随机竖直翻转和水平翻转，得到训练样本数据；将训练样本数据输入分割网络进行训练，完成检测模型的第一步构建；将掩膜图进行校正得到工业图像缺陷区域，完成检测模型的第二步构建；将所述掩膜图与所述工业图像缺陷区域进行拼接，得到一个双通道的特征图，将所述双通道特征图输入决策网络进行训练，完成检测模型的第三步构建；根据测试集不同缺陷类型的工业图像的有无缺陷分类结果对检测模型进行评价。本发明可以提高缺陷图像的检测精度和速度，并对构建模型评价。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于局部方差和后验概率分类器的视觉定位方法及装置

当前第 / 件

一种玻璃纤维拉丝漏板加工工艺

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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