发明专利 已授权

基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统

📄 申请号:CN202211419895.3 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2022-11-14
公开号
CN115661207A
公开日
2023-01-31
申请人
南昌工程学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 机器人视觉, 人机交互

摘要

本发明提出一种基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统,该方法包括:对模板分支与搜索区域分支的图像初始化以生成目标模板图像和搜索区域图像;对目标模板图像与搜索区域图像分别提取特征,对目标模板特征进行上采样获得目标模板深度特征;构建特征融合网络模型;采用克罗内克积对目标模板深度特征和搜索区域特征进行计算得到匹配置信度图;对空间一致性匹配模块与模板特征权重学习模块进行训练,以获得最终置信度图并将得分最高的目标候选块进行目标跟踪。本发明通过建立目标模板图像和搜索区域图像的空间一致性对应关系,充分利用目标模板图像和搜索区域目标候选块图像的空间位置信息,实现更准确跟踪。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20241129
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20241112
⏳ 开放许可声明 :
20230331
✅ 授权
20230217
?? 实质审查的生效 :
20230131
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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