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| 专利/申请号： | CN202411518795.5 | 专利名称： | 基于改进YOLOv8的轻量化隧道裂隙分割识别方法 |
| 申请日： | 2024-10-29 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-10-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119515791B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 图像识别与分析 隧道工程专利转让搜索 |
应用场景：隧道结构健康监测;地质灾害预警;智能交通基础设施维护;地下工程安全检测
摘 要：本发明公开了基于改进YOLOv8的轻量化隧道裂隙分割识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取隧道裂隙的图像数据集，对数据集进行预处理；步骤2，对预处理后的数据集进行扩展增强；步骤3，对步骤2处理后的数据集进行标注；步骤4，对YOLOv8模型进行改进；步骤5，对步骤4改进后的模型进行训练；步骤6，对步骤5训练后的模型进行训练测试验证。本发明解决了现有裂缝分割方法存在的分割效率低及裂缝检测精度低的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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