发明专利已授权

卷积神经网络训练及视频处理方法、装置和电子设备

📄 申请号：CN201611073607.8 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2016-11-29

公开号

CN108122234A

公开日

2018-06-05

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_194 , H04N21_44 ,

技术画像

所属领域

神经网络训练卷积神经网络深度学习视频处理电子设备神经网络训练

应用场景

智能视频监控, 视频内容分析, 图像识别, 视频检索, 视频分类

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摘要

本发明实施例提供了一种卷积神经网络训练及视频处理方法、装置和电子设备，其中，卷积神经网络训练方法包括：基于卷积神经网络对包含有目标对象标注信息的原始样本图像以及与所述原始样本图像对应的加扰样本图像进行检测，得到针对所述原始样本图像中目标对象的第一预测信息以及针对所述加扰样本图像中目标对象的第二预测信息；确定所述第一预测信息和所述标注信息之间的第一差异、以及所述第一预测信息和所述第二预测信息之间的第二差异；根据所述第一差异和所述第二差异调整所述卷积神经网络的网络参数。本发明实施例有效降低了检测过程中视频帧图像的帧间抖动。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

场景分析方法和系统、电子设备

当前第 / 件

目标对象检测方法、装置及系统和神经网络结构

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：97 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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