发明专利已授权

目标对象检测方法、装置及系统和神经网络结构

Name: 目标对象检测方法、装置及系统和神经网络结构
Brand: 北京市商汤科技开发有限公司
SKU: 2016110131179
Availability: InStock

📄 申请号：CN201611013117.9 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2016-11-15

公开号

CN108073864A

公开日

2018-05-25

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别人工智能算法神经网络检测方法

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 人脸识别, 工业检测, 图像检索

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摘要

本发明公开一种目标对象检测方法、装置及系统和神经网络结构，其中，所述方法包括：在视频图像序列的当前帧确定至少一个待检测的感兴趣区域，每个感兴趣区域至少部分包含至少一个目标对象的信息；分别提取当前帧的感兴趣区域中的目标对象的特征；根据目标对象的特征对当前帧的各个感兴趣区域进行预测，得到预测结果；根据当前帧的各个感兴趣区域的预测结果确定后续帧待检测的感兴趣区域。因此，在对目标对象进行检测时，能够将当前帧的信息传送至后续帧，实现不同帧图像之间的时域信息复用，充分利用了长程的时域特征，进而为处理对象外貌变化等复杂情况提供了时域依据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108073864A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

卷积神经网络训练及视频处理方法、装置和电子设备

当前第 / 件

通信方法和系统、电子设备和计算机集群

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