发明专利 已授权

目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质

📄 申请号:CN201710352230.8 📄 发布日:2025/10/22

著录项目信息

申请日
2017-05-18
公开号
CN108230354B
公开日
2022-05-10
申请人
深圳市商汤科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 机器人视觉, 人机交互

摘要

本发明实施例提供了一种目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质,其中,所述目标跟踪方法包括:基于神经网络对视频图像进行目标预测,得到所述视频图像中的多个目标预测区域;对所述多个目标预测区域中的至少部分目标预测区域进行预测结果评价检测;确定所述至少部分目标预测区域中检测结果满足设定条件的目标预测区域;在包括所述视频图像的视频帧序列中根据满足设定条件的目标预测区域的位置信息进行目标跟踪。由于上述在目标预测过程中得到的位置信息可直接用于目标跟踪,因此,本发明实施例降低了目标跟踪的计算量,提高了目标跟踪的效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:122 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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