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发明专利
已授权
神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质
📄 申请号:CN201710351624.1
📄 发布日:2025/10/22
著录项目信息
申请日
2017-05-18
公开号
CN108229676B
公开日
2022-02-25
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_08
IPC 分类号
G06N3_08
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
神经网络
深度学习
应用场景
图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 智能推荐, 计算机视觉
AI 智能推荐
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摘要
本发明实施例公开了一种神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质。其中,方法包括:基于多次选取的训练样本子集分别调整神经网络模型的网络参数,直至满足神经网络模型训练的停止条件;其中,所述多次选取中至少两次训练样本子集选取的类别和/或样本不同,且每次训练样本子集的选取包括:从包含有n个类别的类别列表中选取t个类别、并从所述t个类别的每个类别分别对应的样本列表中选取至少一个样本,得到一训练样本子集;其中,n和t均为整数,且1
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质
当前第 / 件
图像恢复方法、装置、电子设备和计算机存储介质
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