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| 专利/申请号： | CN202510194617.X | 专利名称： | 基于改进YOLOv8n网络的轻量化纱线瑕疵检测方法 |
| 申请日： | 2025-02-21 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119672027B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 纺织检测技术专利转让搜索 |
应用场景：工业纱线质量检测;纺织设备自动化监控;纺织缺陷识别与分类
摘 要：本发明属于纱线生产检测和图像处理技术领域，公开了基于改进YOLOv8n网络的轻量化纱线瑕疵检测方法，在生产线上采集纱线图片，将采集的图片进行预处理后输入离线训练好的DGL‑YOLO网络中，输出带有异常位置和种类的纱线缺陷检测图片。DGL‑YOLO网络基于YOLOv8n网络，将Backbone中除前两个之外的CBS模块以及neck中的CBS模块均替换为DMAConv模块，将Backbone和Neck中的C2f模块均替换为C2f‑GhostDynamicConv模块。本发明的检测方法在纱线异常的识别上具有高置信度，适于部署在纱线生产线的移动设备上，完成实时纱线检测的任务。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020800033174 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
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