发明专利已授权

基于SVR方法的注浆效果预测方法及系统

📄 申请号：CN202410601080.X 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2024-05-15

公开号

CN118547659B

公开日

2024-11-22

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

E02D1_02

IPC 分类号

E02D1_02 , G01N9_00 , G01N15_08 , G01N33_24 , E02D3_12 , G06F18_214 , G06F18_27 , G06N3_006 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

支持向量回归支持向量回归机器学习注浆施工技术

应用场景

注浆加固, 隧道工程, 地基处理, 矿山工程, 建筑工程

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摘要

本发明公开了一种基于SVR方法的注浆效果预测方法及系统，本发明涉及注浆工程技术领域，包括以下步骤：根据采集不同松散碎石土层的特征，由土粒比重、含水量、密度计算得到土层孔隙率，同时获取注浆效果的影响因素数据，包括注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距，利用SVR方法将孔隙率和影响因素数据划分为训练集和测试集，生成注浆扩散半径预测模型，通过生成的模型对测试集进行求解，得到扩散半径预测值，使用相同步骤生成扩散高度预测值和抗压强度预测值，根据三组预测值与试验测试值计算得到各组对应均方差，由各组均方差生成综合注浆性能评价系数，与预先设定的误差阈值相较，不超过误差阈值判断为预测结果满足精度要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进YOLOv8n网络的轻量化纱线瑕疵检测方法

当前第 / 件

一种含营养基材颗粒的生态混凝土及其制备方法

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