发明专利 已授权

基于多隐藏层条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法

📄 申请号:CN201910531051.X 📄 发布日:2026/06/23

著录项目信息

申请日
2019-06-19
公开号
CN110264454B
公开日
2021-07-30
申请人
四川智动木牛智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

宫颈癌辅助诊断, 病理图像分析, 医学影像诊断, 癌症筛查, 智能医疗

摘要

本发明公开了一种基于多隐藏层条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法,包括:步骤一,训练多隐藏层条件随机场分类器;步骤二,将测试集中或待诊断的病理图像输入训练好的多隐藏层条件随机场,输出每幅图像的最终分类结果;本发明提供一种基于多隐藏层条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法,使得其相对于现有分类器,增加高斯分布的多种特征选择和融合,分别得到一元势和二元势的分类结果,再对一元势和二元势的分类结果进一步进行组合计算,得到训练多隐藏层条件随机场分类器,以进一步提升分类器对病理图像进行诊断分类的准确率,故其能可克服现有技术的缺点,可直接根据病理图像给出诊断分类即分级结果,对病理学家的依赖度可显著降低。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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