发明专利 已授权

基于分层模糊c均值的图像分割方法

📄 申请号:CN201410127317.1 📄 发布日:2025/10/15

著录项目信息

申请日
2014-03-31
公开号
CN103971363B
公开日
2017-09-05
申请人
广州坤川网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像处理, 遥感图像分析, 工业视觉检测, 目标识别, 智能交通

摘要

本发明公开了一种基于分层模糊c均值的图像分割方法,通过将均值模板同时应用于隶属度和距离函数这两项上,从而获得更好的图像分割结果,有效地利用了图像中的空间上下文信息,获得了更好的图像分割质量,同时算法的运行时间和计算量都较小,通过将距离函数采用分层模糊c模型,即将距离函数看作是子模糊c均值模型,其比传统的欧式距离函数具有更好的抗噪性本发明的算法对于图像噪声具有更好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN103971363B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:145 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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