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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211705767.5 | 专利名称: | 基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统 |
申请日: | 2022-12-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F16/174 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-03-28 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115858477A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 5 | 所属领域: | 数据压缩技术 计算机视觉 人工智能专利转让搜索 |
应用场景:虚拟现实(VR)/增强现实(AR)中的人体动作捕捉与传输;体育训练中的动作分析与优化;医疗康复领域的运动数据监测与处理
摘 要:本发明公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法,包括以下步骤:将人体运动序列数据转换为关节坐标,进行标准化处理得到归一化球面人体三维坐标,然后转换为球面人体二维极坐标;根据球面人体二维极坐标为单个人体关节构建独立的全连接网络,得到结构化的深度网络模型;使用球面人体二维极坐标作为训练数据,并在训练后对深度网络模型的网络参数进行量化,将量化后的网络参数作为压缩后的数据;输入时间帧计算对应时刻中每一人体关节的球面极坐标相对坐标位置,重构出完整的人体运动序列数据。本发明还公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复系统。本发明提供的一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统,能够扩展到大型运动数据库,且泛化能力较强。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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