发明专利已授权

基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统

Name: 基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022117057675
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211705767.5 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2022-12-29

公开号

CN115858477A

公开日

2023-03-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_174

IPC 分类号

G06F16_174 , G06F16_176 , G06F16_2458 , G06N3_0475 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

动作捕捉, 动画制作, 运动分析, 康复医疗, 虚拟现实

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摘要

本发明公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法，包括以下步骤：将人体运动序列数据转换为关节坐标，进行标准化处理得到归一化球面人体三维坐标，然后转换为球面人体二维极坐标；根据球面人体二维极坐标为单个人体关节构建独立的全连接网络，得到结构化的深度网络模型；使用球面人体二维极坐标作为训练数据，并在训练后对深度网络模型的网络参数进行量化，将量化后的网络参数作为压缩后的数据；输入时间帧计算对应时刻中每一人体关节的球面极坐标相对坐标位置，重构出完整的人体运动序列数据。本发明还公开一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复系统。本发明提供的一种基于结构化网络的人体运动数据压缩和恢复方法以及系统，能够扩展到大型运动数据库，且泛化能力较强。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

✅ 授权

20230414

?? 实质审查的生效：

20230328

📄 公开

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议价

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