发明专利 已授权

一种基于演化神经网络架构搜索的短临降水预报方法

📄 申请号:CN202510407849.9 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2025-04-02
公开号
CN120182717B
公开日
2026-08-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

短临降水预报, 气象灾害预警, 智慧气象, 防汛减灾, 气象服务

摘要

本发明公开了一种基于演化神经网络架构搜索的短临降水预报方法,属于天气预报技术领域。本发明首先构建神经网络架构的编码规则,以该编码规则搭建初始的短临降水预报模型,将短临降水预报模型作为种群中个体;然后对种群中的个体进行优化迭代,得到性能最优种群;对最终种群中的个体进行性能评估,根据评估结果得到最终的短临降水预报模型,利用该短临降水预报模型预测降水情况。本发明相对于手工设计的短临降水预报模型,可以针对不同的气象数据集更快地找到适合任务的最优神经网络架构,提高预报的准确性和可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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