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一种基于梯度激活映射权重的短临降水预报方法

Name: 一种基于梯度激活映射权重的短临降水预报方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106052360
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610605236.0 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-06

公开号

CN122131306B

公开日

2026-08-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S13_95

IPC 分类号

G01S13_95 , G06V20_10 , G06V10_62 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06N3_09 , G01S7_41 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习时空数据预测

应用场景

气象预报, 短临降水预警, 防灾减灾, 智慧气象, 城市内涝预警

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摘要

本发明公开了一种基于梯度激活映射权重的短临降水预报方法，属于雷达回波外推技术领域。该方法获取连续时间序列雷达回波图像，经预处理后输入卷积神经网络提取多尺度特征；在训练阶段基于预测误差反向传播计算各特征通道梯度权重，生成空间注意力权重图，对强回波核心区域进行动态加权；再将加权特征输入门控循环单元进行时序演化建模，并经解码器输出未来多个时刻的降水回波预测结果；在推理阶段同步输出与回波图像对齐的热力图，实现预测依据可视化。本发明能够提高强降水关键区域预测精度，抑制背景噪声干扰，并增强模型可解释性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向不确定目标散射特性的机载雷达低可观测波形生成方法及系统

当前第 / 件

一种基于异常驱动残差动态扩散的短临极端降水预测方法

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