发明专利 已授权

一种基于TimeUnet和物候学知识的短临降水预报方法

📄 申请号:CN202411565389.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-11-05
公开号
CN119066524B
公开日
2025-05-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

短临降水预报, 气象灾害预警, 智慧城市应急管理, 农业气象服务, 航空航海气象保障

摘要

本发明公开了一种基于TimeUnet和物候学知识的短临降水预报方法,包括以下步骤:(1)采集气象要素观测资料和鸟声异常信息样本,并对数据进行预处理;(2)对预处理后的气象要素观测资料和鸟声异常信息样本进行特征提取,构建特征数据集;(3)搭建融合了TimesNet和Unet的深度学习模型TimeUnet并设计定制化损失函数;(4)对TimeUnet模型进行训练,调整模型中的超参数以得到最优的模型;(5)基于实时的气象要素观测资料和鸟声异常信息样本生成短临降水预报产品;本发明有效提高了暴雨的预报技巧。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119066524B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250530
✅ 授权
20241220
?? 实质审查的生效 :
20241203
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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