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| 专利/申请号： | CN202210185676.7 | 专利名称： | 图像金字塔特征指导的多尺度目标检测方法 |
| 申请日： | 2022-02-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/25 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-08-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114612709B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：多尺度目标检测（如无人机航拍、自动驾驶、监控视频中的小目标识别）；复杂场景下的图像分析（如工业缺陷检测、医学影像处理）
摘 要：本发明公开了一种图像金字塔特征指导的多尺度目标检测方法，包括步骤：S1，以彩色图像作为网络输入，以FPN作为目标检测的框架，采用排序下采样方法提取图像特征；S2，以同一幅彩色图像作为输入，采用构建的双瓶颈子卷积网络提取图像金字塔中每层级的位置信息和细节特征；S3，将步骤S2中提取的每层级的图像特征和主干网络对应的深层特征输入到构建的分层式特征融合模块中，完成高分辨率、弱语义特征与低分辨率、强语义特征的融合；S4，引入Focal loss重构损失函数，完成目标检测。本发明不仅能加强空间位置信息，而且能避免在下采样中丢失大量细节信息，从而增加了目标检测网络对小目标和邻近目标的辨识度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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