发明专利已授权

图像金字塔特征指导的多尺度目标检测方法

📄 申请号：CN202210185676.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-02-28

公开号

CN114612709B

公开日

2025-08-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 工业质检, 遥感图像分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种图像金字塔特征指导的多尺度目标检测方法，包括步骤：S1，以彩色图像作为网络输入，以FPN作为目标检测的框架，采用排序下采样方法提取图像特征；S2，以同一幅彩色图像作为输入，采用构建的双瓶颈子卷积网络提取图像金字塔中每层级的位置信息和细节特征；S3，将步骤S2中提取的每层级的图像特征和主干网络对应的深层特征输入到构建的分层式特征融合模块中，完成高分辨率、弱语义特征与低分辨率、强语义特征的融合；S4，引入Focal loss重构损失函数，完成目标检测。本发明不仅能加强空间位置信息，而且能避免在下采样中丢失大量细节信息，从而增加了目标检测网络对小目标和邻近目标的辨识度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三维多模态核磁共振图像重建方法

当前第 / 件

基于巨压阻特性的硅纳米线压力传感器及其封装结构

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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