发明专利已授权

一种噪声抑制模态融合对齐的工业图像异常检测方法

📄 申请号：CN202510767310.4 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-10

公开号

CN120298399A

公开日

2025-07-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06F40_30 , G06V20_70 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业视觉检测, 产品质量检测, 表面缺陷检测, 智能制造, 自动化质检

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种噪声抑制模态融合对齐的工业图像异常检测方法，属于图像检测技术领域。该方法包括：获取正常工业图像样本和带有标签的异常工业图像样本；构建工业图像异常检测模型，包括文本编码器、双通道图像编码器、MLP模块以及多模态交互模块；利用训练集对工业图像异常检测模型进行训练；利用训练后的工业图像异常检测模型对测试集中的图像样本进行异常检测。本发明在文本编码器中使用噪声抑制注意力机制使得模型更加关注提示词中的重点语义，减轻无关语义的干扰；通过为异常提示引入位置信息，增加文本模态带来的信息量，帮助模型更好地理解异常发生的具体区域，增强模型的空间感知能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多模态扩散模型的超宽带室内定位方法

当前第 / 件

一种基于演化神经架构搜索的轻量级潜在扩散模型设计方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)