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| 专利/申请号： | CN202510767310.4 | 专利名称： | 一种噪声抑制模态融合对齐的工业图像异常检测方法 |
| 申请日： | 2025-06-10 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120298399A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 机器学习 工业自动化专利转让搜索 |
应用场景：工业生产线质量检测;智能制造缺陷识别;高精度图像异常分析
摘 要：本发明公开了一种噪声抑制模态融合对齐的工业图像异常检测方法，属于图像检测技术领域。该方法包括：获取正常工业图像样本和带有标签的异常工业图像样本；构建工业图像异常检测模型，包括文本编码器、双通道图像编码器、MLP模块以及多模态交互模块；利用训练集对工业图像异常检测模型进行训练；利用训练后的工业图像异常检测模型对测试集中的图像样本进行异常检测。本发明在文本编码器中使用噪声抑制注意力机制使得模型更加关注提示词中的重点语义，减轻无关语义的干扰；通过为异常提示引入位置信息，增加文本模态带来的信息量，帮助模型更好地理解异常发生的具体区域，增强模型的空间感知能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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